粮食机在升降速过程中的振动信号为非平稳
信号,为了获得信号相对于频率和时间的变化规律,
提高分析结果的精度,需要采用时频分析技术,如短
时Fourier变换(SFFT)、Wigner_Ville分布(WVD)和小波
(Wavelet)分析等。其中,短时Fourier变换用窗函数将

信号截短,将每小段信号视为平稳过程来进行谱估
计,从而得到功率谱随时间变化的大致规律,转速谱
阵即是该方法的一种变化形式;Wigner_Ville分布真正
将一维的时间或频率函数映射为时间-频率的二维
函数,比较准确地反映了信号能量随时间和频率的分
布情况,但是该方法存在频率干涉现象,难以将含有
多成分的信号表示清楚;小波分析是适应信号处理的
实际需要而发展起来的一种时频分析方法,与传统的
信号处理方法相比,小波变换在时域和频域同时具有
良好的局部化特征,目前,基于小波包和多分辨分析
的小波分析方法已经在粮食机的故障征兆提取中
得到了研究和应用。

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